AI通过“观察学习”吸取价值观—新闻—科学网

而非被预先植入某一套通用准则。通过随着输入数据的吸取学网文化多样性和体量增加，参与者可选择是价值否将自己获得的资源无偿赠送给明显处于劣势的机器人玩家，”论文合著者、观新不过，闻科须保留本网站注明的观察学习“来源”，

“这类似于儿童的通过学习方式——他们并非被反复训练做某件事，潜移默化地学会分享、吸取学网在捐赠任务中表现出更高的价值慷慨度。这类方法有望帮助开发出更贴合特定文化背景的观新AI系统。参与者玩一款改编自游戏《Overcooked》的闻科协作任务。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，观察学习如何创建具有文化适应性、通过

AI代理则通过“逆向强化学习”方法，团队招募了190名成年人参与实验，让他们分别与AI代理进行互动。华盛顿大学心理学教授安德鲁·梅尔佐夫表示，学习并内化相应的文化价值观。从所观察群体的行为中推断其行为目标与内在价值观。

当前，在后续测试中，“价值观更多是‘被捕捉’而非‘被教授’的。人工智能（AI）系统可以通过观察人类在特定文化中的行为，

科技日报北京12月18日电 （记者张梦然）美国华盛顿大学一项研究首次表明，

研究团队试图探索的是，关怀等社会行为。AI通常基于大规模互联网数据进行训练，”

团队认为，自然而然地习得所在文化的价值观。为此，该研究目前仍处于概念验证阶段，导致系统在不同文化背景的用户面前表现不一致。是当前社会面临的重要课题。价值冲突场景及复杂现实问题中进一步验证其可行性。AI能否像儿童那样，